A quebra da barreira financeira no Predictive Engagement

Até pouco tempo, implementar o rastreamento granular de cada clique ou movimentação
do mouse em um site de alto tráfego exigia um cálculo rigoroso de ROI, devido à
cobrança por volume de eventos ou consumo de tokens. Com a atualização do modelo
Genesys Cloud AI Experience, essa métrica mudou.
Para empresas que operam nas licenças CX 2, CX 3 ou CX 4 (incluindo as versões
Digital), o rastreamento de usuários tornou-se um recurso nativo e sem custo adicional.
Isso significa que a escalabilidade do monitoramento de jornada não está mais atrelada
ao aumento da fatura mensal, mas sim à sua capacidade de converter esses dados em
vendas e retenção.

Eficiência operacional: Do rastreamento à conversão

A gratuidade do rastreamento digital permite que a operação de CX saia de uma postura
reativa para uma abordagem de alta performance. Ao integrar os dados de navegação
em tempo real ao desktop do atendente, a plataforma elimina o tempo perdido com
coletas de informações básicas. O contexto da dúvida ou da falha no checkout já está
visível, reduzindo drasticamente o Tempo Médio de Atendimento (TMA).
Mais do que economia de tempo, trata-se de Engajamento Preditivo. Com o custo por
evento zerado, sua empresa pode mapear 100% da jornada e utilizar algoritmos de IA
para identificar o momento exato de oferecer um suporte proativo. Seja para evitar o
abandono de um carrinho ou para auxiliar em um formulário complexo, a inteligência da
Genesys Cloud agora trabalha em escala total, sem restrições orçamentárias por clique.

Maximizando o valor do seu licenciamento com a Coddera

Ter o recurso disponível no licenciamento é apenas o ponto de partida. O valor real é
extraído na camada de inteligência aplicada: quais eventos rastrear, como priorizar leads
e como automatizar gatilhos que convertem. A Coddera atua como o parceiro estratégico
para garantir que essa funcionalidade não seja apenas um dado técnico, mas uma
máquina de resultados.
O momento de auditar seu contrato e ativar o Digital User Tracking é agora. Muitas
operações ainda não perceberam que já possuem essa tecnologia à disposição, perdendo
a chance de otimizar o TCO (Custo Total de Propriedade) da solução Genesys.

Verifique sua elegibilidade e comece a rastrear

A transição para o modelo de licenciamento baseado em valor permite que sua empresa
foque na estratégia de CX, e não na gestão de infraestrutura de dados.

Sua operação de CX já está utilizando o rastreamento digital ilimitado?

Nossa equipe está pronta para auditar seu licenciamento e estruturar a ativação
estratégica do Digital User Tracking na sua plataforma. Maximize sua taxa de conversão
e ofereça uma jornada de cliente sem fricções.
Fale com um de nossos especialistas!

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O que define um Super Agente?

O Super Agente não é um colaborador com habilidades sobre-humanas, mas sim um
profissional aumentado pela tecnologia. Enquanto a IA lida com a complexidade técnica
e o processamento de dados, o agente foca naquilo que as máquinas ainda não
replicam: empatia, julgamento crítico e conexão emocional.

A redução da carga cognitiva

O maior obstáculo à produtividade hoje não é a falta de vontade, mas a sobrecarga de
informações. Um atendente comum precisa alternar entre abas, buscar manuais e
registrar históricos enquanto ouve o cliente. O Super Agente utiliza ferramentas de IA
como Copiloto para eliminar esse ruído, recebendo informações contextuais no momento
exato da necessidade.

Como a IA impulsiona a produtividade real

A implementação de assistentes inteligentes traz ganhos tangíveis que impactam
diretamente o ROI da operação de CX:

1. Automação de resumos e tarefas pós-chamada (Wrap-up)
   Um dos maiores drenos de produtividade é o tempo gasto documentando o atendimento
   após o encerramento da conversa. A IA agora é capaz de gerar resumos automáticos e
   precisos, garantindo que o histórico do cliente esteja perfeito e liberando o agente para a
   próxima interação quase instantaneamente.
2. Assistência em tempo real e sugestões de resposta
   O Copiloto analisa a conversa em tempo real (voz ou texto) e sugere a melhor ação ou
   resposta. Isso reduz drasticamente o Tempo Médio de Atendimento (TMA) e aumenta o
   First Contact Resolution (FCR), já que o agente tem a resposta certa sem precisar
   escalar a dúvida.
3. Monitoramento de sentimento para gestão proativa
   O impacto da IA chega também à supervisão. Ao identificar o tom de voz e o sentimento
   da interação, a tecnologia alerta os gestores sobre conversas críticas. Isso permite um
   suporte imediato ao agente, evitando que uma situação de estresse escale para um
   conflito maior.

O Impacto no Bem-estar (Employee Experience)

É impossível falar de produtividade sem falar de saúde mental. A tecnologia de copiloto
reduz drasticamente o estresse operacional. Quando o agente se sente apoiado por uma
ferramenta que facilita seu trabalho, o engajamento aumenta e o turnover diminui.
O resultado? Uma equipe mais estável, experiente e preparada para entregar a melhor
experiência ao cliente final.

Transforme sua operação com a Coddera

Tornar seus agentes em “Super Agentes” exige mais do que apenas software; exige uma
estratégia de orquestração de jornada. Na Coddera, unimos nossa expertise em
consultoria de CX com as tecnologias mais avançadas do mercado para garantir que a IA
seja, de fato, uma aliada do seu time.
Ajudamos sua empresa a desenhar fluxos de trabalho onde a tecnologia remove fricções
e potencializa o talento humano.

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Hiperpersonalização como requisito estratégico

Hoje, personalização é expectativa, não privilégio. Em 2026, o conceito precisa evoluir.
Não basta recomendar produtos ou enviar mensagens segmentadas. A verdadeira
hiperpersonalização exige compreender contexto, histórico de interações,
comportamento em tempo real e sinais implícitos do cliente.
Soluções como a Genesys Cloud permitem consolidar essas informações, transformando
dados em decisões inteligentes e experiências proativas. Do meu ponto de vista,
organizações que não investirem em estratégias de personalização profunda estarão
condenadas a oferecer interações genéricas, um risco inaceitável em mercados
saturados.

Inteligência artificial generativa como co-piloto do atendimento

A inteligência artificial generativa vai além de automação de respostas. Ela se torna uma
extensão do raciocínio humano na operação de CX. Ferramentas avançadas permitem
gerar respostas contextuais, sugerir ações em tempo real e automatizar interações
complexas, preservando o toque humano quando necessário.
Na prática, integrar Genesys Cloud AI significa capacitar agentes, aumentar a
produtividade e elevar a qualidade do atendimento. Na minha experiência, empresas que
não aproveitarem IA generativa correm o risco de manter operações caras, lentas e
inconsistentes, enquanto concorrentes ganham velocidade e precisão estratégica.

Omnicanalidade com consistência real

Oferecer múltiplos canais de atendimento não é suficiente. A verdadeira omnicanalidade
exige que cada ponto de contato seja integrado e consistente, permitindo que o cliente
transite entre canais sem perder contexto ou qualidade de interação.
A Genesys Cloud centraliza dados e histórico de interações, proporcionando uma visão
completa do cliente. Do meu ponto de vista, empresas que ainda tratam canais de forma
isolada desperdiçam oportunidades de engajamento e perdem competitividade em
mercados onde a experiência é um diferencial crítico.

Automação inteligente com empatia digital

Automação não é apenas eficiência operacional. Em 2026, ela precisa ser estratégica e
empática. Sistemas que detectam sinais de insatisfação, interpretam emoção e
escalonam interações complexas para humanos com contexto completo transformam o
atendimento em experiência real.
Ferramentas da Genesys demonstram que a automação inteligente não substitui
humanos. Ela potencializa agentes, libera tempo para interações de maior valor e
garante que cada contato seja resolutivo e relevante.

Analytics preditivo como motor de decisão

Tomar decisões apenas com base em dados históricos não é mais suficiente. O
verdadeiro diferencial está na capacidade de antecipar comportamento, identificar riscos
de churn e descobrir oportunidades de upsell antes que se tornem óbvias.
A Genesys Cloud CX fornece dashboards e análises preditivas que transformam dados
em ações estratégicas, permitindo decisões proativas em tempo real. Na minha
avaliação, empresas que não adotarem analytics preditivo estarão sempre reagindo ao
mercado, enquanto concorrentes lideram com visão e agilidade.

Conclusão

Minha experiência indica que 2026 será marcado por empresas que tratam o Customer
Experience como estratégia central, não apenas operação. A integração entre tecnologia,
dados, IA generativa e automação inteligente será determinante para encantar clientes,
aumentar produtividade e gerar vantagem competitiva sustentável.
Plataformas robustas, como a Genesys Cloud, oferecem a infraestrutura necessária, mas
o verdadeiro diferencial depende de cultura organizacional, visão estratégica e disciplina
na execução. Empresas que conseguirem alinhar esses elementos não estarão apenas
atendendo clientes. Elas estarão redefinindo padrões de mercado e consolidando
liderança.

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Por que tanta IA gera tão pouco impacto

O problema não está na tecnologia. O problema está em como ela é aplicada.
A maioria das operações ainda usa IA de forma superficial. Bots genéricos, fluxos
engessados, ausência de dados integrados e automação sem compreensão de contexto.
Quando a IA não entende a intenção do cliente, ela falha já no primeiro contato e
empurra a jornada para o atendimento terceirizado.
Isso aumenta custos em vez de reduzir. Além disso, eleva o esforço do consumidor e
prejudica a retenção.
A verdade é simples. IA sem contexto não entrega ROI.

O que diferencia as operações que realmente reduzem BPO

Enquanto muitos pilotos de IA empacam, algumas organizações conseguem cortes
significativos em BPO. Essas operações seguem padrões muito claros.

Elas usam IA que entende o cliente

A automação não é superficial. Ela interpreta intenção, sentimento, histórico e
preferências. Isso permite resolver boa parte das demandas no autosserviço, reduzindo
o volume transferido para o BPO.

Elas preservam o contexto ao longo da jornada

O cliente não precisa repetir informações. Quando a interação passa para o agente
humano, todo o histórico segue junto. Isso reduz tempo de atendimento e elimina
retrabalho que normalmente cai na terceirização.

Elas combinam IA preditiva com dados reais

As demandas deixam de ser reativas. A operação identifica padrões e previne contatos
desnecessários. Cada interação evitada representa economia direta no BPO.

Elas usam plataformas que integram tudo isso em um único fluxo

Plataformas orientadas à jornada, como a Genesys, seguem exatamente esse modelo.
Elas conectam dados, canais e IA em uma experiência contínua que aprende e melhora
ao longo do tempo. Quando a tecnologia se adapta ao atendimento real, a redução de
BPO deixa de ser promessa e vira resultado.

O impacto natural na retenção quando a IA funciona de verdade

A redução de BPO não vem sozinha. Ela caminha junto com melhorias na retenção de
clientes. Quando a experiência é fluida e personalizada, o consumidor resolve o que
precisa sem atritos. Isso reduz a intenção de cancelamento e aumenta a confiança na
marca.
A IA aplicada da forma correta diminui o esforço do cliente, acelera o tempo de
resolução e melhora a percepção de qualidade. Esse é um dos maiores fatores de
fidelização em qualquer setor.

Não é a IA que falha, é a forma como ela é aplicada

As empresas que reduzem BPO com IA não usam necessariamente a tecnologia mais
sofisticada. Elas usam a tecnologia mais bem aplicada.
A IA que entende o cliente, preserva contexto e aprende a cada interação é a que
entrega os resultados que o mercado busca.
Quando essa inteligência está integrada à jornada e sustentada por plataformas maduras
como a Genesys, o impacto aparece: menos custos, menos retrabalho, mais resolução e
mais retenção.
A verdade sobre a IA no atendimento é clara. A diferença entre economizar milhões ou
desperdiçar investimentos está na forma como a jornada é construída.

O post A verdade sobre IA no atendimento: por que só alguns conseguem reduzir BPO apareceu primeiro em Coddera.

Pesquisas recentes mostram que 95% das organizações que investiram em GenAI não obtiveram retorno mensurável em seus indicadores de experiência ou resultados financeiros. É o que especialistas chamam de GenAI Divide, uma divisão clara entre quem experimenta IA e quem efetivamente extrai valor dela.

Quando a automação substitui a empatia

Grande parte das implementações de IA generativa em atendimento parte de uma premissa equivocada: a de que automação é sinônimo de eficiência. O problema é que eficiência sem contexto resulta em interações rápidas, mas vazias.

Ferramentas genéricas de GenAI, amplamente utilizadas em chatbots, ainda têm baixa capacidade de aprendizado contextual. Elas produzem respostas sintaticamente perfeitas, mas semanticamente rasas. Em outras palavras, respondem, mas não entendem. E, em Customer Experience, entendimento é o que define o valor da experiência.

A promessa da personalização virou ruído

A personalização sempre foi o ponto de virada da experiência do cliente. Mas, com a GenAI, muitas empresas confundiram personalização com customização de linguagem. O uso de prompts mais “humanizados” não substitui a capacidade de conectar dados, histórico e intenção.

Sistemas realmente transformadores são aqueles que aprendem com cada interação e integram dados de diferentes pontos da jornada, como CRM, comportamento digital, sentimento em tempo real e contexto de canal. É assim que a IA deixa de ser uma interface e se torna um agente de relacionamento.

Sem essa integração, o que se observa é o oposto: respostas genéricas, fluxos frágeis e experiências inconsistentes que acabam ampliando a frustração do cliente.

CX inteligente exige IA que aprende

O GenAI Divide não é um problema de modelo, mas de aprendizado. O gargalo está na incapacidade das soluções corporativas de reter feedback e evoluir com o uso. Enquanto consumidores experimentam diariamente ferramentas adaptáveis, como ChatGPT ou Copilot, as empresas implementam versões estáticas e pouco contextuais, que não melhoram com o tempo.

As organizações que estão do outro lado dessa divisão, o dos resultados, adotaram uma abordagem diferente. Elas construíram ecossistemas de aprendizado contínuo, ajustando seus modelos com base em indicadores de CX, analisando sentimentos, refinando fluxos e conectando a GenAI aos objetivos de negócio, e não apenas às metas de eficiência.

ROI em CX: de volume para valor

O retorno da IA generativa não se mede pelo número de atendimentos automatizados, mas pelo quanto ela reduz atrito e aumenta a confiança. As empresas mais avançadas nesse caminho relatam resultados em métricas como Customer Effort Score (CES), First Contact Resolution (FCR) e Customer Lifetime Value (CLV), e não apenas em tempo médio de atendimento.

Isso exige uma mudança de mentalidade: da IA que responde para a IA que entende. O foco precisa sair da automação de tarefas e migrar para a orquestração de experiências.

Em última instância, a GenAI só entregará valor em Customer Experience quando deixar de operar como um mecanismo de produtividade e passar a atuar como uma ferramenta de relacionamento inteligente, capaz de aprender com cada cliente.

O post Por que a IA generativa ainda não melhora o atendimento ao cliente apareceu primeiro em Coddera.

Esses agentes virtuais vão além do atendimento convencional. Diferente de chatbots ou assistentes de voz tradicionais, eles interpretam expressões faciais, gestos e o ambiente do usuário, ajustando respostas e recomendações em tempo real. Isso cria uma sensação de proximidade e compreensão que se aproxima do contato humano, mesmo em interações totalmente digitais.

O papel da Genesys 

Contudo, a tecnologia demonstra seu real valor ao se apoiar em uma estrutura bem estabelecida. É exatamente essa fundação que a Genesys proporciona, através de uma plataforma que unifica inteligência artificial, análise de dados e múltiplos canais de comunicação. Tal união viabiliza que as companhias implementem agentes virtuais de Realidade Mista de maneira expansível, preservando a uniformidade no suporte e assegurando a excelência em cada contato.

Além disso, a plataforma possibilita monitoramento e análise contínuos, permitindo ajustes em tempo real e mensuração do impacto das interações. Isso transforma a inovação tecnológica em resultados concretos de engajamento e fidelidade do cliente.

Desafios e considerações éticas

Embora promissor, o uso de RM com sistemas de linguagem visual apresenta obstáculos consideráveis. A aplicação da tecnologia necessita de um conhecimento técnico profundo e de uma adequação à cultura interna das organizações. Adicionalmente, a análise de sinais visuais e emocionais levanta questões sobre a proteção de dados pessoais e a autorização do usuário, demandando clareza e ética no tratamento de informações confidenciais.

Outro ponto crítico é a adoção pelo cliente. Experiências imersivas são inovadoras, mas requerem familiaridade e conforto com novas formas de interação digital, o que pode demandar estratégias de educação e engajamento.

Uma nova Era do CX

Na minha perspectiva, estamos vivenciando uma mudança profunda na forma como os clientes interagem com as marcas. Mais do que simples avanços tecnológicos, é uma questão de reimaginar cada contato de maneira sensível, relevante e sob medida. A união da realidade mista com sistemas de linguagem visual, impulsionada por ferramentas como as da Genesys, abre um leque de possibilidades para que as empresas construam experiências envolventes e perspicazes, levando o suporte online a patamares sem precedentes.

O post Realidade mista e modelos de linguagem visual: O futuro imersivo do atendimento ao cliente apareceu primeiro em Coddera.

No mundo do Customer Experience (CX), os desafios são claros: clientes esperam respostas rápidas, consistentes e personalizadas, enquanto os agentes lidam com sistemas fragmentados, informações dispersas e demandas cada vez mais complexas. É aqui que a orquestração de experiências se torna essencial, e tecnologias avançadas de atendimento podem facilitar esse processo.

Um copiloto para os agentes

Orquestrar experiências não significa apenas tecnologia; é sobre organizar o atendimento de forma inteligente. Sistemas de suporte ao agente funcionam como copilotos: centralizam informações do cliente, resumem interações anteriores e indicam os próximos passos no atendimento.

Com ferramentas robustas, como a Genesys Cloud, os agentes têm visibilidade completa da jornada do cliente em todos os canais, recebem recomendações inteligentes e acessam históricos de forma rápida e integrada. O resultado é duplo: o agente consegue atuar com mais clareza e menos esforço, e o cliente recebe respostas consistentes e rápidas, sem precisar repetir informações ou ser transferido várias vezes.

Self-service eficiente

Outro pilar da orquestração é o self-service bem planejado. Soluções que permitem ao cliente resolver problemas simples ou acessar informações rapidamente reduzem o tempo de espera e liberam os agentes para casos mais complexos. Quando desenhado com foco na experiência, o self-service diminui a frustração e aumenta a satisfação do cliente.

Com as tecnologias certas, é possível criar fluxos de atendimento automatizados, mas inteligentes, que oferecem orientação clara ao cliente e preservam a consistência da jornada. A Coddera, como parceira que implementa as soluções da Genesys, auxilia empresas a aplicar essas ferramentas de forma estratégica e alinhada às necessidades do CX.

Benefícios concretos

Organizar experiências de forma estratégica traz benefícios claros:

• Eficiência: redução de tempo e retrabalho;
• Consistência: informações claras e unificadas;
• Satisfação do cliente: interação ágil e sem frustração;
• Engajamento do agente: menos tarefas repetitivas e foco na resolução de problemas.

Além disso, a integração de canais garante que o cliente tenha uma experiência contínua e coerente, independentemente de falar por telefone, chat, e-mail ou outros canais.

Tendência do mercado

Com a experiência do cliente se tornando um diferencial competitivo, empresas que investem na orquestração de experiências, apoiadas por ferramentas eficientes, conseguem aumentar a fidelização, reduzir custos operacionais e fortalecer a reputação da marca.

O segredo não está apenas na tecnologia: é sobre como combinar pessoas, processos e ferramentas para criar um atendimento eficiente e consistente. Com as soluções da Genesys, disponibilizadas pela Coddera, sua empresa consegue organizar melhor a jornada do cliente, apoiar os agentes e entregar experiências que realmente fazem diferença. 

Saiba como implementar essas soluções e transformar seu atendimento hoje mesmo. Fale com a nossa equipe.

O post Como evitar que o atendimento se torne um labirinto de processos com orquestração de experiências apareceu primeiro em Coddera.

Enquanto o mercado se encanta com assistentes empáticos, tecnologias mais silenciosas estão moldando a próxima revolução digital.

Por muito tempo, a Inteligência Artificial foi associada a chatbots que imitam a fala humana, agentes virtuais com nomes próprios e sistemas treinados para soar “gentis”. O atendimento humanizado tornou-se o ponto central das estratégias de experiência do cliente — e com razão. Mas essa ênfase excessiva ofuscou outras frentes de inovação que, longe dos holofotes, estão redesenhando a forma como empresas operam, tomam decisões e garantem segurança digital.

O futuro da IA não está apenas nas conversas que ela pode ter, mas nos impactos que ela pode causar sem precisar dizer uma palavra.

Quando a IA deixa de conversar e começa a decidir

Nos bastidores de grandes operações, sistemas de inteligência artificial estão sendo treinados para interpretar dados em tempo real, prever riscos operacionais e tomar decisões automatizadas. O que antes exigia um batalhão de analistas agora pode ser conduzido por modelos que aprendem continuamente com o ambiente, ajustando processos sem a necessidade de comandos manuais.

Na área de supply chain, algoritmos preditivos são capazes de antecipar rupturas com dias de antecedência, oferecendo rotas alternativas de distribuição antes mesmo que um gestor perceba o problema. Em segurança cibernética, sistemas autônomos detectam anomalias e isolam ameaças em milissegundos, sem qualquer intervenção humana. E no campo da experiência do cliente, plataformas como a Genesys Cloud vêm incorporando inteligência artificial para ir além das interações humanas: prever comportamentos, orquestrar jornadas em tempo real e tomar decisões baseadas em dados contextuais.

Combinando automação, análise de sentimentos, roteamento inteligente e IA generativa, a Genesys permite que empresas criem experiências que não apenas “parecem humanas”, mas que são estrategicamente inteligentes, mesmo quando não envolvem um diálogo direto. É a inteligência por trás do atendimento, silenciosa e decisiva.

A inteligência que organiza o caos

Outra fronteira pouco explorada da IA está no que especialistas chamam de “sistemas de orquestração cognitiva”. São soluções que integram dados de diferentes fontes, ERPs, CRMs, sensores IoT, ferramentas de segurança e redes, para oferecer uma visão unificada e acionável do negócio. A complexidade desses ambientes exige mais do que empatia: exige inteligência distribuída.

Empresas que apostam nessa abordagem estão começando a sair na frente. Elas conseguem reduzir silos operacionais, acelerar tomadas de decisão e responder de forma mais ágil a mudanças no mercado. Trata-se de uma IA que não se preocupa com tom de voz, mas com sincronização estratégica.

Uma virada silenciosa, mas profunda

É nesse ponto que a IA revela todo o seu potencial: não apenas como assistente, mas como arquiteta do desempenho, da segurança e da inovação.

Enquanto a atenção do mercado segue voltada para o que a IA fala, a verdadeira revolução está acontecendo no que ela faz — silenciosamente, nos bastidores. Ignorar esse movimento é correr o risco de ficar preso a soluções superficiais, enquanto os líderes mais atentos transformam seus negócios de dentro para fora.

Porque, no fim das contas, a IA que importa não é a que impressiona na vitrine, mas a que entrega resultados no coração da operação.

Quer descobrir como aplicar essa inteligência invisível no seu negócio? Fale com os  nossos especialistas e transforme sua operação com tecnologia que pensa, decide e entrega valor real.

O post O futuro esquecido: 3 tendências de IA que vão além do atendimento “humanizado” apareceu primeiro em Coddera.

E a pergunta que fica é: sua empresa está preparada para garantir um CX verdadeiramente seguro?

Por que a segurança em CX é um diferencial competitivo?

Um estudo recente da IBM revelou que 60% dos consumidores abandonam marcas após um vazamento de dados. Além do prejuízo reputacional, há riscos financeiros: multas por descumprimento da LGPD podem chegar a R$ 50 milhões por infração.

Mas quando o cliente percebe que seus dados estão protegidos, a relação com a marca se fortalece. 86% dos consumidores afirmam que a segurança influencia diretamente na decisão de compra (Fonte: PwC). Ou seja, investir em um CX seguro não é só sobre evitar problemas – é sobre ganhar vantagem no mercado.

Os 3 pilares de um atendimento digital seguro

Para construir um CX à prova de ameaças, três elementos são fundamentais:

1.Criptografia de Ponta a Ponta

Garante que dados sensíveis (como CPF e cartões de crédito) trafeguem e sejam armazenados de forma indecifrável.

2.Controle de Acesso Rigoroso

Autenticação multifatorial e permissões granulares evitam que informações caiam em mãos erradas.

3.Monitoramento Inteligente

Ferramentas com IA detectam comportamentos suspeitos (como tentativas de fraude) em tempo real, bloqueando ameaças antes que causem danos.

• Como a conformidade Regulatória impacta o CX?

Cumprir a LGPD, GDPR e outras normas não é apenas uma obrigação legal – é uma oportunidade para melhorar a experiência do cliente. Empresas que se adaptam a essas regras:

Reduzem atritos (como solicitações excessivas de consentimento);

Aumentam a transparência (com políticas claras de privacidade);

Ganham credibilidade no mercado.

Um exemplo prático? Bancos digitais que automatizam a solicitação de consentimento dentro do chat do atendimento têm 30% menos desistências no cadastro, segundo a Febraban.

• Tecnologias que tornam o CX mais seguro (e competitivo)

Plataformas modernas de atendimento ao cliente já integram:

• Mascaramento de dados – Oculta informações sensíveis em gravações e chats.
• Auditoria automatizada – Gera relatórios para compliance em tempo real.
• Chatbots com verificação de identidade – Evita golpes sem prejudicar a agilidade.

Isso permite que empresas ofereçam atendimento rápido sem abrir mão da segurança – um equilíbrio crucial para quem quer se destacar.

Conclusão: segurança no CX não é custo, é investimento

Em um mundo onde os consumidores trocam de marca após más experiências com privacidade, proteger dados e garantir conformidade deixou de ser um “detalhe técnico”.

CX seguro virou um requisito básico para quem deseja aumentar a retenção de clientes, evitar multas e processos, e se diferenciar em mercados saturados.

Pronto para transformar a segurança em vantagem competitiva? A Coddera ajuda sua empresa a implementar as melhores soluções de CX protegido e em compliance. Vamos conversar?

O post CX seguro e compliance: o diferencial que seu negócio precisa apareceu primeiro em Coddera.

Aqui na Coddera, vivemos essa transformação diariamente. Como especialistas em customer experience e parceiros da Genesys, enxergamos na agentic AI uma oportunidade única para criar atendimentos mais humanos e eficientes.

O que é agentic AI?

Diferente dos sistemas tradicionais de IA que só respondem a comandos, a agentic AI tem a capacidade de agir por conta própria. Ela analisa situações, toma decisões e executa ações para resolver problemas sem depender constantemente de intervenção humana.

Imagine um atendente virtual que não só responde perguntas, mas antecipa necessidades, coordena diferentes etapas do atendimento e se adapta conforme a conversa evolui. É isso que essa tecnologia promete entregar.

Por que a Genesys acredita nisso (e o que isso significa para nós)

A Genesys, nossa principal parceira em projetos de customer experience, está liderando essa discussão. Eles enxergam a agentic AI como o próximo grande passo na evolução do atendimento ao cliente – uma inteligência artificial que não é apenas uma ferramenta, mas uma verdadeira colaboradora.

Juntos, estamos ajudando empresas a entender e implementar esse novo modelo, criando jornadas realmente conectadas e personalizadas para cada cliente.

Como isso funciona na prática?

Soluções como o Agent Copilot, da Genesys Cloud, já mostram o potencial dessa tecnologia. Ele auxilia os atendentes humanos em tempo real, sugerindo respostas, automatizando tarefas repetitivas e trazendo informações relevantes no momento certo.

Os resultados que estamos vendo são impressionantes:

• Clientes resolvem seus problemas com menos esforço
• Atendimentos se tornam mais precisos e eficientes
• Equipes ganham mais tempo para focar no que realmente importa

E estamos na linha de frente, ajudando empresas a colocar tudo isso em prática da melhor forma possível.

Por que esse assunto é importante agora?

Estamos num momento em que os clientes esperam cada vez mais agilidade e personalização. A agentic AI permite escalar o atendimento sem perder o toque humano e individualizado que faz toda a diferença.

A questão não é mais se sua empresa vai usar IA, mas como vai usá-la para se destacar nesse novo cenário.

Como podemos ajudar você nessa jornada

Na Coddera, combinamos tecnologia, estratégia e experiência para criar soluções que realmente funcionam. Se você quer entender como a agentic AI pode fazer diferença no seu negócio, estamos aqui para conversar e ajudar a encontrar o melhor caminho.

Vamos juntos construir experiências que seus clientes vão lembrar e valorizar.

O post Agentic AI: como essa tecnologia está transformando a relação com o cliente apareceu primeiro em Coddera.